Kokalj – Podiplomska šola ZRC SAZU

Izr. prof. dr. Žiga Kokalj

Izredni profesor za področje geografije na doktorskem študiju 3. stopnje Okoljske in regionalne študije na Podiplomski šoli ZRC SAZU.

01 4706 458
ziga.kokalj@zrc-sazu.si

Izobrazba

diploma iz geografije (Filozofska fakulteta Univerze v Ljubljani, 2004)
doktorat iz daljinskega zaznavanja (Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Univerze v Ljubljani, 2010)

Raziskovalni interesi

Njegovo področje delovanja obsega zelo širok spekter znanstvenih in strokovnih področij. Ukvarja se z obdelavo optičnih satelitskih posnetkov in podatkov aerolaserskega skeniranja, s spletno kartografijo, prostorskimi analizami in modeliranjem naravnih procesov, zlasti z vidika vpliva delovanja človeka na okolje, tako v zgodovini kot v sedanjosti. Posebno zanimanje čuti do varovanja naravne in kulturne dediščine. Zelo aktiven je prav na področju preučevanja preteklih kulturnih pokrajin, ki se ga je lotil že v okviru podoktorskega projekta.

Gostovanja

Študent raziskovalec, Univerza v Birminghamu (2006)
Gostujoči raziskovalec, Univerza v Birminghamu (2008)
Gostujoči raziskovalec, Islandski Inštitut za arheologijo (Fornleifastofnun Íslands, 2010)
Gostujoči raziskovalec, Historic Environment Scotland (2017)
Gostujoči raziskovalec, Italijanski inštitut za tehnologijo (2021)
Gostujoči raziskovalec, Univerza na Dunaju (2025-26)

Drugo

Med študijem je pridobil Zoisovo štipendijo, njegovo diplomsko delo pa je bilo nagrajeno s fakultetno Prešernovo nagrado. Leta 2018 je dobil Zlati znak ZRC za vrhunske znanstvenoraziskovalne rezultate na področju humanistike in družboslovja.
Vodja Oddelka za daljinsko zaznavanje.
Član uredniškega odbora zbirke Prostor, kraj, čas, Založba ZRC.
Član uredniškega odbora revij Geodetski vestnik in Nature Scientific Data.
40 vabljenih predavanj, tako na konferencah kot na tujih univerzah, pri čemer so mu pri večini stroške potovanja in bivanja vsaj deloma krile partnerske organizacije.
Somentor pri šestih nalogah, ki so v okviru natečaja Znanost mladini prejele zlato državno priznanje. Ena izmed njih je bila ocenjena kot najboljša tudi na natečaju Slovenija iz vesolja, dve pa sta osvojili prvo mesto na mednarodnem tekmovanju raziskovalnih projektov, ki ga organizirajo MEF Educational Institutions, v Carigradu (Turčija).
Soorganizacija mednarodnih delavnic TRAIL – Training and Research on the Archaeological Interpretation of Lidar (Francija 2011, 2014, 2016, Slovenija 2018), ki jih je tudi pomagal konceptualno zasnovati v povsem inovativno shemo sodobne delavnice (Francija 2011, 2014, 2016, Slovenija 2018, 2022, 2025).
Zasnoval je orodje Relief Visualization Toolbox, ki sodi v standardni nabor orodij v raziskovalnih ustanovah in podjetjih, ki se ukvarjajo z arheološko interpretacijo podatkov laserskega skeniranja, na univerzitetnih arheoloških oddelkih pa z njim poučujejo študente.

Izbrane publikacije

Bašelj, Andrej, Kastelec, Damijana, Golobič, Mojca, Malek, Žiga, Kokalj, Žiga. 2026. A method for determining the affected areas of high-alpine mountain trails. Land /i> 15 (1).
Kokalj, Žiga. 2025. Standardizing visualization in ancient Maya lidar research: Techniques, challenges and recommendations. Archaeological Prospection 32 (4): 967–988.
Šprajc, Ivan, Esparza Olguín, Octavio, Hernández Gómez, Quintin, Vujanović, Vitan, Marsetič, Aleš, Dzul Góngora, Sara, Thornquist, Peter, Martin, Leslie, Kokalj, Žiga. 2025. Ocomtún: un centro mayor recientemente descubierto en las Tierras Bajas Mayas Centrales. Estudios de cultura Maya, 66,: 11-43.
Gabrič, Adam, Grigillo, Dejan, Kokalj, Žiga. The effect of forest in the training dataset on the detection of woody vegetation landscape features in agricultural land. International journal of remote sensing: 27 str.
Kokalj, Žiga, Džeroski, Sašo, Šprajc, Ivan, Štajdohar, Jasmina, Draksler, Andrej, Somrak, Maja. 2023. Machine learning-ready remote sensing data for Maya archaeology. Scientific data: 10, article no.558, 13.
Šprajc, Ivan, Dunning, Nicholas P., Štajdohar, Jasmina, Hernández Gómez, Quintin, Chato López, Israel, Marsetič, Aleš, Ball, Joseph W., Dzul Góngora, Sara, Esparza Olguín, Octavio, Flores Esquivel, Atasta, Kokalj, Žiga. 2021. Ancient Maya water management, agriculture, and society in the area of Chactún, Campeche, Mexico. Journal of anthropological archaeology, 61, 101261, str. 1-21.
Stančič, Liza, Oštir, Krištof, Kokalj, Žiga. 2020. Fluvial gravel bar mapping with spectral signal mixture analysis. European journal of remote sensing, 16 str.
Nuninger, Laure, Opitz, Rachel, Verhagen, Philip, Libourel, Thérèse, Laplaige, Clement, Leturcq, Samuel, Le Voguer, Nathanael, Fruchart, Catherine, Kokalj, Žiga, Rodier, Xavier. 2020. Developing FAIR ontological pathways : linking evidence of movement in Lidar to models of human behaviour. Journal of computer applications in archaeology, 3, 1, str. 63-75.
Kokalj, Žiga, Somrak, Maja. 2019. Why not a single image? : combining visualizations to facilitate fieldwork and on-screen mapping. Remote sensing, 11, 7, 747, str. 1-26.
Pipan, Primož, Kokalj, Žiga. Transformation of the Jeruzalem hills cultural landscape with modern vineyard terraces. Acta geographica Slovenica. 2017, 57, 2, str. 149-162.
Kokalj, Žiga, Hesse, Ralf. 2017. Airborne laser scanning raster data visualization : a guide to good practice, (Prostor, kraj, čas, 14). Ljubljana: Založba ZRC. 88 str.
Kokalj, Žiga, Oštir, Krištof. 2013. Vrednotenje pokrajinskoekoloških tipov Slovenije v luči pokrovnosti, izdelane s kla sifikacijo satelitskih posnetkov Landsat, (Prostor, kraj, čas, 1). Ljubljana: Založba ZRC. 141 str.
Štular, Benjamin, Kokalj, Žiga, Oštir, Krištof, Nuninger, Laure. 2012. Visualization of lidar-derived relief models for detection of archaeological features. Journal of archaeological science 39, 11: 3354-3360.
Zakšek, Klemen, Oštir, Krištof, Kokalj, Žiga. 2011. Sky-view factor as a relief visualization technique. Remote sensing 3, 2: 398-415.
Kokalj, Žiga, Oštir, Krištof. 2007. Land cover mapping using Landsat satellite image classification in the Classical Karst – Kras region = Ugotavljanje pokrovnosti krasa s klasifikacijo satelitskih posnetkov Landsat. Acta carsologica, 36, 3: 433-440.